●人工智慧大模型

是指擁有超大規模參數

超强計算資源的機器學習模型

能够處理海量數據

完成各種複雜任務

●百模大戰

特指各類“大規模深度學習模型”在應用領域競相發展的態勢

●川企的多個大模型

已在行業舞臺上嶄露頭角

但現時市場主要在省外

●主要集中兩條賽道

通用大模型

行業大模型

今年以來，互聯網大佬對人工智慧領域看法出奇一致。

先是百度創始人李彥宏呼籲大家“不‘卷’大模型，去‘卷’應用，只有應用才能真正直接創造價值”；接著，360集團創始人周鴻禕也在演講中提到，現時通用大模型的國內應用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段，而深入場景、靠用戶驅動的行業大模型會迎來爆發式增長。

多位專家認為，現時很多通用大模型都缺乏落地場景，很難實現商業變現，而各行各業的垂類模型，即行業大模型，包括企業化、垂直化、小型化、專有化的AI產品，通過持續解决企業痛點的探索，在細分領域嶄露頭角，實現業務快速拓展。

在四川，人工智慧一號創新工程發展正盛，被業界寄予厚望的行業大模型，呈現怎樣的發展態勢？又將如何把握未來發展機遇？記者走進省內部分從事人工智慧行業大模型業務的企業進行調研。

看發展態勢

川企積極入局“垂直賽道”，開發各行各業的“工作數字人”

近日，來自四川的3個行業大模型——成都海藝互娛“海藝繪畫大模型”、曉多科技“曉模型XPT”、明途科技“MT-WorkGpt”，通過了國家生成式人工智慧服務備案，在這一領域實現了四川從無到有。

作為行業大模型的代表，它們的突破折射出四川大模型快速發展的態勢。以大模型較為集中的成都市為例，有超過30家企業在做相關開發和應用，涉及工業、交通、醫療、文旅等行業和空管、科研、自然資源等細分領域，除了上述3個大模型通過備案外，成都還有10家企業的12款算灋通過國家深度合成服務算灋備案。

“這是我們為甘肅天水打造的麻辣燙數字人，從訓練到上線僅用了不到兩天，已經是個‘天水通’了。”來到成都明途科技有限公司，記者通過掃描二維碼，與麻辣燙數字人展開了一段對話，小到“哪裡的麻辣燙好吃”，大到“天水是一座什麼樣的都市”，數字人都能輕鬆應對。

這款數字人基於明途科技“MT-WorkGpt”大模型生成，之所以能在短時間內快速上線並精准作答，源於公司10餘年的科技積累。公司創始人、董事長肖雪松介紹，公司開發的系列數字人產品屬於行業應用產品，在通用大模型的基礎上，用行業垂類小樣本訓練AI，讓它成為“行業通”而不是“樣樣懂”。“我們把這類數字人叫做‘工作數字人’，它們最初是為了解决辦公中的一些問題，現在開始向各行各業拓展。”

如今，如同麻辣燙數字人一樣，四川多個大模型已經在行業舞臺上嶄露頭角，通過AI深度賦能，直擊行業痛點。

在客服領域，曉多科技的“電商AI專家大模型”——曉模型（XPT）從縱向深耕電商行業，再發展到橫向拓展電信、政務、高校、教育等領域。曉模型（XPT）能在複雜場景下，快速準確地理解和回復用戶的需求，同時保證資訊安全。其業務遍佈全國50多個都市，累計服務3.8萬餘家客戶。從統計資料來看，智慧客服提升了消費者購物體驗，讓詢單轉化率提升5%—30%。

在金融領域，四川仕虹騰飛資訊技術有限公司開發了200餘個算灋模型，研發出一套“銀行數位員工系統”，傳統需100人的工作量，只要2個金融數位員工就能完成。現時企業已與多個銀行客戶達成合作。

看關鍵一招

抓住數據“牛鼻子”為了得到“牛奶”乾脆養一頭“奶牛”

正如新能源汽車離不開電機、電池、電控這三大件，人工智慧大模型則離不開算力、算灋和數據的支持。

一直以來，關於大模型的競爭主要集中在通用大模型和行業大模型兩條賽道。算力、大規模數據、高成本人才成為大部分企業入局通用大模型的“攔路虎”，深度定制、廣闊的場景應用，則催生了國內垂直領域行業大模型的開發。

相較於通用大模型，行業大模型的優勢在於不够“大”——算力不够大、算灋難度低。但行業大模型需要有更强的領域專業性和任務針對性，它的功能是解决特定領域的問題和提供更精准的服務。

囙此，對行業大模型來說，數據是難點也是成敗的關鍵。

“做好行業大模型的覈心，是小樣本分析的能力以及對私有數據的管理。”肖雪松說，通用大模型需要的是海量數據，但行業大模型需要對行業私有數據精准選取，在這個過程中，安全是基礎，既要挖掘出數據的最大價值，更要做好數據風險管控。

從記者採訪的多個行業大模型企業的實踐來看，想要攻破數據關，沒有捷徑可走，離不開多年的積累和沉澱。

專注人工智慧客服的曉多科技，為了得到“牛奶”，乾脆養了一頭“奶牛”。公司創始人江嶺介紹，公司成立前，他開發了一款人工智慧輔助工具，可一鍵計算運費、提供査詢服務，幫助客服提升了約40%的工作效率。曉多科技成立後，對這套小工具進行了陞級並向網店推廣。2017年，在公司成立的第三個年頭，江嶺决定組建自己的客服部，這樣既有利於熟悉業務流程、優化服務，也可以更方便收集數據。“通過參與客服流程，我們獲得了很多流動的活數據，對AI訓練提供了很大幫助。”

從電子科技大學資料挖掘實驗室孵化出來的成都數之聯科技股份有限公司，經過10餘年科技積累和快速發展，將散落的數據匯集成行業解決方案，已躋身“全國人工智慧百强企業”名錄。公司專注工業AI缺陷檢測這一細分領域，開發了系列智慧檢測產品，幫助生產企業節約人力成本超過80%，檢出準確率最高可達99%。公司董事長傅彥介紹，行業排名前10的面板生產企業中，已有8家成為數之聯的客戶。在她看來，大數據與人工智慧是相輔相成的關係，海量的數據為人工智慧提供支撐，人工智慧則使海量數據迅速得到處理與分析。“我們要做的，就是幫客戶獲得數據洞察，更好推動業務發展。”

看未來空間

聚焦應用領域出臺更多引導政策“牆內開花牆外香”局面有望改觀

工業和信息化部賽迪研究院資料顯示，2023年，我國生成式人工智慧的企業採用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。到2035年，生成式人工智慧有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元。

在巨大的市場機遇下，川企正積極擁抱AI。2023年，全省人工智慧市場主體近900家，產業規模達800億元。“建議四川找准定位，在大模型垂直領域應用上多下功夫，形成獨特的競爭優勢。”清華大學人工智慧研究院常務副院長孫茂松說。

經濟和信息化廳相關負責人表示，人工智慧的科技體系中，模型是實現算灋和應用的覈心，四川作為國家“東數西算”的重要樞紐，在算力、能源等基礎設施領域具有獨特優勢。此外，作為經濟大省和人口大省，四川雄厚的產業基礎、科教資源，為大模型提供了豐富的應用場景和人才支撐。受訪企業普遍認為，四川發展人工智慧產業的基礎較好，基本覆蓋了算力、算灋、硬體、行業應用、數據等全產業鏈。

雖然在每個環節都能找到合作夥伴，但從部分企業的實踐來看，上下游供應商在省內的偏少，反而在省外居多。“四川各個環節都能做，但是做得精的不多。”肖雪松舉例，拿數字人形象來說，能做到高模擬級別的，在四川很難找到。

從下游應用來看，明途科技的市場也主要在省外。“之前以沿海地區為主，包括深圳、山東等，最近這兩年四川周邊的雲南、貴州等業務多了起來，相比來說四川還是比較少。”在記者採訪期間，就有來自雲南的相關機構諮詢數字人業務。肖雪松呼籲，推進人工智慧一號創新工程，四川應該聚焦應用領域出臺更多引導政策。

經濟和信息化廳相關負責人介紹，四川正加快突破算力、算灋、數據等底層科技，推動大模型在製造業各環節融合應用，賦能千行百業轉型提質。

依託智慧蓉城建設，成都正積極推動本土人工智慧大模型、算灋等產品和服務參與打造本土商業化標杆應用場景。在綿陽，“土生土長”的人形機器人走上街頭當起了文明勸導員，用搞笑幽默的四川話與行人互動，今年以來，當地已發佈10餘個人工智慧應用場景。

為了滿足越來越多新場景需求，四川還將不斷完善大模型種類。科技廳相關負責人表示，將結合市場需求和資源優勢，支持研發更多細分領域大模型，包括工業檢測大模型、應急安全大模型等。（記者寇敏芳）