9月11日，為期兩天的“2023第八届諾貝爾獎獲得者醫學峰會暨數智醫療論壇”在成都舉行。此次峰會邀請政府領導、國家級協（學）會領導、4比特諾獎得主、5比特國內外院士、20餘比特行業專家共同出席。

會上，專家們就“數智科技”在結構生物學、消化疾病、腫瘤臨床、藥物研發、中醫腦科學研究、生命科學、生物製藥和分子細胞生物學等各領域的應用展開交流與分享。

峰會現場，一場以“數智醫療的奇點時代，未來已來”為主題的院士對話格外精彩。

AI+臨床醫療、新藥研發

診療將更精准，創新藥研發將更快速、成本更低

院士對話環節，中國科學院院士魏于全表示，數位科技在醫學上應用非常廣泛，在精確診治、預後判斷、醫院管理等方面都有廣泛的應用前景。“數位科技正對臨床醫療起著革命性變化，特別是在診斷方面，可以根據病人體征、病理學資料、影像等大數據進行精准診斷；在治療方面，用大數據、人工智慧（AI）就可集中全世界範圍的優勢和經驗，作出最合理和精准的治療；在預後方面，可精准判斷一名腫瘤患者處在哪一期，甚至將存活多久；在醫院管理方面，運用AI也有利於優化流程。”

“現在做一個創新藥一般要十幾年，花費幾億美元甚至幾十億美元。有沒有更快速、成本更低的方法？”在魏于全看來，AI是一個好選擇。據業內人士透露，為了尋找有效藥物，研究人員往往從海量化合物中鑒定出和疾病相關的靶點，並在此基礎上篩選和優化藥物分子。“AI在靶點鑒定方面潛力無限，現在發現的藥物靶點有數百個，可用AI篩選還沒被發現的藥物靶點。”

魏于全說，AI在腫瘤免疫治療方面同樣前景廣闊。腫瘤可出現數百個到數千個突變，但只有少數幾個對其致瘤能力至關重要。“可用AI從這麼多的突變裏，找到關鍵的突變用來做腫瘤疫苗。”

俄羅斯工程院外籍院士、著名分子細胞生物學家吳炯也表示，AI可極大推動生物醫藥發展。“過去製藥都是‘試錯’思路，但應用AI後，可從‘試錯’轉變成‘預測’。將來我們要設計一個抑制細菌的藥物，只要告訴AI想製造這個藥，它就可以設計出來。”

AI+中醫藥研究

中醫診療有望定量描述，提高對傳統中醫藥療效的評估效率

中國醫學科學院學部委員、國際歐亞科學院院士、成都中醫藥大學首席教授陳士林關注數位科技驅動下的中醫藥研究，他認為有兩個機遇。

“首先，數位科技驅動能提高中醫藥的診療水准。傳統中醫藥有幾千年積累，但在一些傳統表述中，比如說患者‘陰虛陽亢’，虛在什麼地方？亢到什麼程度？都沒有數位化的表述。像脈診舌診，很多都是憑醫生的感官判斷，沒有一個定量描述。引入人工智慧後，就可能把幾千年積累下來的中醫理論、文化和實質經驗結合，去發展更精准的診療儀器。”

陳士林認為，第二個機遇在於將人工智慧用於新藥發現，可大大提高新藥發現速度，提高對傳統中醫藥療效的評估效率。“中醫藥經過多年發展，積累了很多有效方藥，但這些方藥怎麼評判療效？如何和新藥結合？現在成都中醫藥大學建立了一個新藥發現平臺，正結合人工智慧做這方面研究。”

當前，我國正加大力度推動數位醫療的發展，通過學術交流、科研合作和人才培訓，提高醫務人員和科研人員在數位醫療領域的專業知識和技能水准。“如何發揮澳門的地域優勢，聯動國際高校科研院所‘智’造中國創新藥？”歐洲科學與藝術學院院士，澳門科技大學協理副校長、藥學院院長朱依諄分享，“我們現時在傳統中醫藥、數位AI中醫藥以及藥物研發研究方面，力推中醫藥事業發展。”

在朱依諄看來，未來人工智慧可能不只涉及藥物研發領域，也和醫療實踐、病人給藥直接相關。“當前的‘給藥系統’還不够精准。”他舉例，“不管你的體重是50公斤還是100公斤，最後到藥房拿的藥基本是一個包裝，比如25毫克/片。但每個人體重不同，消化道、肝腎功能也不同，給每個病人一樣的藥就存在一定問題。”

朱依諄說，他最近也在和其他專家討論，如何運用人工智慧等工具，根據肝腎功能、體重等，折算出一個適合不同個體的劑量。“現在我們也在跟AI公司尋求合作，思考如何做成一個智慧系統，在醫生開藥、臨床藥師審方甚至醫藥物流、醫院庫房等環節實現聯動。”（記者魏馮）

聲音

如何建設“負責任”的AI生態

●隨著ChatGPT爆火，人們想像更驚豔的AI時代到來，同時也帶來更加複雜難控的風險。人們需要建立合理審慎的AI倫理和治理框架，塑造負責任的AI生態。——青島大學藥學院院長張漢霆

●人工智慧的發展將為人類服務，但要注意加强其在生物學方面的安全管控，分清人工智慧所帶來的生物安全威脅與機遇。——俄羅斯工程院外籍院士、著名分子細胞生物學家吳炯

●科技本身是把雙刃劍，取決於它放在誰的手上，這裡涉及監管、法律和能力等問題。我們要用開放態度接受AI科技，也要去監管它，讓它成為造福人類的好幫手、好夥伴。——美國醫學與生物工程院院士、電子科技大學生命科學與技術學院教授堯德中（記者魏馮整理）