“重感知、輕地圖”技術路線更受青睞,大模型將重塑智能汽車作業系統中國科技巨頭“造車”的變與不變

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摘要:此次車展,造車的科技巨頭們也展示出新的動向。從“閉眼開車”到“睜眼認路”,智能汽車才有可能“越來越像人”。反過來說,大模型已成為自動駕駛科技進化的覈心動力之一,也將重塑智能汽車作業系統。

  記者俱鶴飛見習記者朱雅文

  對汽車行業來說,這幾年變化最大。正如今年上海車展的主題,“擁抱汽車行業新時代”。行業之變,體現在車企從燃油車向電動車轉型,更體現在“造車”門檻降低,入局者眾多。近幾年,造車“新勢力”迅速崛起,百度、華為、商湯等科技公司紛紛試水。此次車展,造車的科技巨頭們也展示出新的動向。

  拋弃高精地圖

  “今年車展,好多車都是‘華為系’。”車展現場有觀眾感慨。每年車展,華為總能引起不小關注。

  本届車展上,華為展臺最具熱度的問界M5智駕版,裝配上了最新的智慧輔助駕駛解決方案系統ADS 2.0,可以更精准地識別道路,實現智能汽車自動泊車,點對點領航。不過,與兩年前不同的是,ADS 2.0最為重要的陞級之一是“不依賴高精地圖”。

  短短兩年,風向變了。對自動駕駛汽車而言,高精地圖猶如“拐杖”,其蘊含豐富資訊,有道路類型、曲率、車道線位置等道路資訊,以及路邊基礎設施、障礙物、交通標誌等環境對象資訊,還包括交通流量、紅綠燈狀態資訊等實时動態資訊。可以說,高精地圖讓汽車有了“閉眼開車”的能力,但背後成本投入巨大。特斯拉CEO埃隆·馬斯克曾公開表示,“過分依賴高精地圖會讓自動駕駛系統變得極其脆弱,普及起來更加困難。”

  這與不少科技公司的理念如出一轍。上海智慧駕駛晶片企業輝羲智慧今年首次亮相上海車展,其創始人兼CEO徐寧儀認為,受場景變換、數據政策及成本等綜合因素影響,“重感知、輕地圖”技術路線會更受青睞,在自動駕駛算灋領域,基於數據驅動的算灋會佔據越來越重要的地位。

  不依賴高精地圖之後,雷射雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、監視器等感測器成為智能汽車真正的“眼睛”。從“閉眼開車”到“睜眼認路”,智能汽車才有可能“越來越像人”。

  裝上大模型

  在商湯絕影智慧展示艙內,虛擬人小桃可結合車內場景,主動推薦用戶想要的服務,這是此前商湯“日日新大模型”在車艙內的落地應用場景。

  此次車展,商湯帶來“SenseAuto絕影”智能汽車平臺,通過人工智慧賦能生活娛樂、智慧辦公、智慧駕駛等應用場景,讓車艙真正成為以乘客為中心的智能化“第三生活空間”。

  “相當於在車裏裝了一個ChatGPT。”有觀眾這樣評估。

  不僅僅是商湯,百度“文心一言”發佈後,長安汽車成為首批先行體驗官,通過百度Apollo融合“文心一言”的能力,打造基於智能汽車場景的大模型人工智慧互動;上汽旗下的智己汽車,也聯手阿裏雲、通義千問、斑馬智行等人工智慧領域的頭部力量,探討深層次合作。在阿裡巴巴新能源汽車發佈會上,斑馬智行首席科學家任小楓也表示,斑馬智行已與達摩院、智己汽車開展聯合研發,加速推動大模型上車應用。

  阿裡集團副總裁、斑馬智行CEO張春暉也宣佈,AliOS智能汽車作業系統已接入通義千問大模型進行測試,相關科技會率先在智己汽車上落地。

  瞄準應用場景

  大模型曾引起人工智慧領域的一陣狂歡,但從現時資本市場的表現來看,已從最初的狂熱逐漸趨於理性。一個關鍵性問題被提出:大模型的商業應用場景,究竟在何處?

  “新汽車是大模型最大的互動應用場景。”在上海車展首日,張春暉在阿裡巴巴新能源汽車發佈會上的陳述一語中的。

  現時,大模型發展已進入產業落地的關鍵期,與產業場景需求高度契合是其助力產業發展的重要前提。讓汽車更具情感,像人一樣思考,這是現時無論是整車企業還是解決方案提供商都聚焦的目標。

  從本質上來說,智慧駕駛是AI進行訓練後的成果。AI本身需要數據、模型、算力連續不斷地進行訓練反覆運算,才能獲得能力的增長。AI大模型應用於智慧駕駛的優勢和必然性則在於,越來越多的用戶更高頻地開啟輔助駕駛功能,海量數據由此產生。與此同時,在規模化和多樣化的數據積累下,可以更好驅動自動駕駛科技快速反覆運算。

  反過來說,大模型已成為自動駕駛科技進化的覈心動力之一,也將重塑智能汽車作業系統。例如“商量SenseChat”語言大模型,對語音類指令的理解更加精准多元,汽車的智慧座艙無疑是最佳的應用領域之一。人工智慧時代,智算中心已經成為自動駕駛行業的“新基建”,大模型與汽車的跨界合作或許將成為中國汽車的核心競爭力之一。

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