記者戚穎璞

  今年夏天异常炎熱，樹葉都被烤得打了卷兒，劉倍宏卻騎著小電驢走街串巷，帶客戶四處看房。在很多人的印象裏，這樣的“雞血型”房產仲介人員總是和“學歷低”“成交為王”掛鉤。但劉倍宏的標籤不是這些，她不僅擁有倫敦國王學院碩士研究生學歷，獲英語專業八級證書、竹笛與鋼琴十級證書，還能和客戶談談詩詞歌賦、聊聊人生理想……

  像劉倍宏這樣的仲介人員在上海不斷增加。以上海鏈家為例，該公司73%的仲介人員是統招大學生，其中不乏復旦、交大等高校出身；更有碼農、設計師不斷湧入該行業。這些新鮮血液，共同推動了房產仲介行業的轉型。

  從業者現狀不足以支撐市場

  2020年，劉倍宏畢業回國。在考察了所有喜歡的都市以後，她决定定居上海，在鏈家做一名房產經紀人。得知女兒的選擇，一向開明的父母卻表達了擔憂：讀了這麼多書，為什麼要做仲介？在中國，房產仲介市場還處在比較初級的階段，早期因為從業者貭素參差不齊，坑蒙拐騙的事情時有發生，社會地位也不高。把這樣的職業形象，放在接受過高等教育的劉倍宏身上，總有些格格不入。

  和很多初入職場的社會萌新不同，“95後”的劉倍宏在英國讀書時，就曾兼職做過一年房產經紀人，在第2、3個月拿下銷售冠軍，因業績亮眼，首長主動提出留用。也是這樣一段經歷，讓劉倍宏堅定地選擇做一名房產經紀人，“我覺得自己的性格適合這個職業，也有經驗。”

  很快，劉倍宏感受到了落差：“英國的房產經紀更像諮詢行業。房產經紀人和律師一樣，社會地位比較高，但這份職業在國內還沒有被完全接受。”不過她很快適應了這種變化，經過一段時間觀察，她發現，雖然很多買房人在初次接觸時會帶著戒備心，但只要自己坦誠溝通並給出專業意見，對方就能感受到並打開心扉。

  劉倍宏有個習慣，不願為了促成交易而刻意隱瞞房源缺點。“我會把利害關係和客戶講清楚，結合他們的需求去選房。”疫情期間，她還囙此收穫一張標的額600多萬元的意向單：“這個客戶一直是線上接觸，他從沒看過房，全權交給我去選房，我覺得這是‘雙向奔赴的信任’。”還有一對年輕夫妻，購房的意向區域很廣，劉倍宏花了近一年時間，陪看了近70套房子，終於幫他們找到心儀房源。

  真誠、專業、有耐心，成了這批高學歷仲介人員的特點。很多人不只把這份職業當作糊口的工作，也視其為修煉自己的平臺。從香港企業辭職的“85後”服裝設計師錢娟，在眾人的不解中加入上海中原地產成了一名房產經紀人。“一開始很焦慮，這份工作更考驗我的綜合能力，比如對行業知識和政策的掌握程度、抗壓性、談判技巧，還有和客戶溝通的能力，我只能不停地去學。”如今，錢娟已成了區域金牌銷售員，業績在寶山區排名前十。

  高學歷人才進入房產仲介行業，並不是市場上人才飽和無處可去才有的無奈之選，而是房產仲介行業變革的必然趨勢。早在2018年，鏈家就啟動大學生招募計畫，建立人才培養機制，加强經紀人全職業生涯的培養。整個房產仲介行業也的確走到了轉型的關鍵路口，資料顯示，我國存量房經紀人的平均從業年齡不到30歲，本科以下學歷占絕大多數，從業時長約7到8個月，流動性極大。這樣的從業者現狀，無論如何背負不起一個預計2030年年成交近30萬億元的存量房交易市場。

  提高從業者貭素成了變革的關鍵。在歐美，很多從事證券、金融、企業管理等工作的人員，是經工作多年形成了完整的知識結構，並積累比較豐富的社會資源後，才轉行去做房產經紀人。在存量房交易相對成熟規範的美國，房產經紀人也同樣享有較高的社會地位，其中92%擁有大學及以上教育經歷，對上下游行情瞭若指掌，專業性極强。

  在國內，嗅覺敏銳的企業已啟動人才轉型計畫，努力提高房產經紀人的專業度、職業素養和社區參與度。

  先導科技部隊帶來服務裂變

  2019年畢業後，電腦專業碩士研究生饒童入職了北京一家科技公司。他是一名碼農，又是一名不太尋常的碼農，寫程式碼的時候還要像仲介人員一樣去實地看看房源。

  “我從事的是電腦視覺方面的算灋研發。”外界對饒童的工作內容和所在的公司“如視科技”都十分陌生，但其實，許多人或多或少享受過這份高精尖職業帶來的便利，比如你看過的房源VR全景圖便源自如視科技。公開資料顯示，到2020年3月底，如視科技VR看房使用次數達6.6億次，日均VR看房次數達316萬次。

  令人意外的是，這家VR細分行業的領頭羊脫胎於傳統房地產交易行業。2018年，貝殼找房如視事業部成立，作為先導科技部隊，在業內率先建立“硬體+科技+內容”的整套VR空間構建能力。

  一直以來，仲介行業飽受信息不對稱、交易不透明等弊病困擾。有實力的頭部公司嘗試變革，甚至聘請專業攝影師隊伍使用单眼拍攝平面照片，用鐳射筆去採集戶型數據，以此提高服務質量。但這並不能從根本上解决問題，實勘時間太長、數據不够精准、數據和圖片無法匹配依然是痛點。

  VR科技的介入逐一擊破難點，使二手房房源高效精准視覺化成為可能。以如視為例，通過VR採集硬體設備和算灋軟體研發，房源可能直觀呈現出三維結構、尺度資訊、整體戶型、內部裝修以及房間細節方面的資訊，不僅提升了用戶在視覺上的體驗，而且憑藉自主研發的VR採集設備，經紀人僅用20分鐘就能將一套房源實現三維重建，日均新增的VR房源量已達近2萬套，讓VR的產業落地速度大大加快。

  “這正是吸引我加入公司的原因。市面上採用VR科技的產品很多，但要真正實現批量化、規模化卻很難，這份工作恰恰給了我這樣的成就感。”饒童說。這家企業的人才結構完全對標一流互聯網企業，學歷普遍為碩士及以上，研發團隊平均年齡30歲左右，强大的人才團隊推動著行業服務不斷反覆運算。今年，一款羽量級VR採集產品問世，用戶只需要一部智能手機再搭配一個三脚架就能完成採集，深度估算誤差僅有1.35%，拼接點比特成功率近100%。