2月18日，室外天寒地凍，鞍鋼股份熱軋帶鋼廠1780線生產車間裏卻一派火熱的生產場景。隆隆機聲中，一塊塊通紅的鋼板經過軋製、噴淋冷卻等工序，被卷成一卷卷鋼帶，或入庫或裝車發貨。

“這就是我們入選工信部2021年度智慧製造優秀場景名單項目的一個子應用場景，僅這個應用場景，平均每年創效就達2000餘萬元。”手指著眼前長達百米的鋼板層流輥道，鞍鋼資訊產業公司首席研究員劉佳偉驕傲地說。

劉佳偉口中的智慧製造優秀場景名單項目是指預測性維護與運行優化項目，其通過安裝在工業設備上的感測器，即時監控設備的運行狀態，及時發現或預判故障的發生。它是鞍鋼資訊產業公司努力克服5G和MEC關鍵技術在工業互聯網中的部署難題，形成的一種具有示範推廣價值和行業複製性的企業內5G網絡部署架構與網路建設、運維、管理新模式，現時已在鞍鋼6家子公司的生產線上得到應用，涉及子場景數十項。

“就拿傳輸鋼板的這條層流輥道來講，它由400多個輥輪組成，若有一個輥輪停滯，傳輸中鋼帶表面就會造成劃痕，出現產品品質抗告，進而造成損失。”劉佳偉舉例說，在該場景實施預測性維護與運行優化項目過程中，他們在每臺輥輪的電機上安裝兩臺感測器，將電機的溫度、電流、振動等數值進行實时採集，再通過電腦分析數值的波動曲線，這樣就可以準確及時地發現輥輪運轉是否正常了。

相比此前主要依靠人工巡查輥輪故障，現時，熱軋帶鋼廠1780線鋼板的廢次品、降級品减少到原來的1/10。特別是得益於預測性維護與運行優化項目的實施，產線工作人員實現了設備狀態發展趨勢的預測，從而可製定更加合理的維護方案，延長設備使用壽命。

　　“以該項目為依託，我和團隊正圍繞如何提升設備故障預測的準確性繼續發力，力爭將設備故障發生預測的時間精確到哪天甚至哪個小時。同時，以人工智慧科技為支撐，全力將設備巡查工匠級大師的經驗進行固化，利用到生產中，全力為數位鞍鋼建設貢獻力量。”劉佳偉說。