記者王閑樂

  隨著自動駕駛、ChatGPT等名詞在互聯網傳播，越來越多人知道了人工智慧科技。那麼，你知道發展人工智慧科技也需要“原材料”嗎？

  啟數光輪科技（上海）有限公司就是這樣一家生產人工智慧所需要的“原材料”——數據的公司。

  “現在人工智慧大模型迅速發展，對數據的需求特別大，整個互聯網的數據加一起都不够用了。”啟數光輪創始人謝晨說，這時候就需要通過合成數據來推動人工智慧發展。他之所以從蔚來汽車辭職創業，正是看到了這一領域的廣闊前景。

  為人工智慧提供海量數據

  謝晨曾在英偉達、Cruise、蔚來等企業擔任自動駕駛模擬負責人。在英偉達工作期間，謝晨發現，要讓自動駕駛變得更安全，需要大量的訓練數據。如果完全依賴於現實世界中的數據，不僅難以採集，而且存在利用率低、標注成本高和長尾場景缺乏等問題。於是，他萌生了一個大膽的想法——能不能人工合成出這些訓練數據？

  “比較通俗的類比是，人工智慧就像我們養殖的動物，需要吃飼料才能長大。可是單靠自然界中的飼料是不够的，所以我們得想辦法去自己生產一些飼料。”謝晨說，他想到的辦法是將生成式人工智慧（AIGC）與模擬技術深度融合。

  模擬技術本身並不罕見，但單靠模擬技術生成的數據真實度、泛化性與效率較低，通俗來講就是“不够真實”，囙此無法解决現有難點，還需探索如何與生成式人工智慧相結合。謝晨結合自己負責的自動駕駛業務，開始驗證兩種科技融合的可能性。

  經過反復驗證，謝晨用了5年時間，終於摸索出了生成式人工智慧與模擬技術最佳融合方法，由此可以生成映射現實世界的合成數據——影像或視頻，通過訓練算灋理解和學習現有數據便可生成3D、物理真實、可泛化的新數據。

  幫助中國企業追趕特斯拉

  2023年，帶著自己的研究成果，謝晨毅然决定從蔚來汽車辭職創業。

  “我們希望，通過合成數據的應用，助力中國汽車企業在自動駕駛科技上縮小與特斯拉的差距，甚至實現超越。”謝晨解釋道，特斯拉現在在全球擁有上百萬輛汽車，它們源源不斷地傳回數據、幫助人工智慧不斷優化。而中國車企掌握的數據可能只有特斯拉的百分之一，長此以往，雙方的人工智慧差距也會拉大。

  “啟數光輪可以提供海量合成數據，相當於加了一個杠杆，來填補中國車企在真實數據量上與特斯拉的差异。”謝晨說，啟數光輪成立後完成的第一單業務，就很好地證明了合成數據的價值。

  在業務拓展過程中，有汽車廠商告訴謝晨，企業正在研製的自動駕駛有個問題始終難以解决，就是會將路邊看板的人物圖案識別為真人進而啟動刹車。如果修改識別規則，又無法鑒別真正的行人，容易造成交通事故。

  “其實這裡的問題就在於企業缺乏足够多的路况數據。”謝晨的團隊拿下這一單，生成了數千個包含人像廣告的各類場景，並從中挑選出帶有精確標注的數據。這些數據隨後被該車企用於算灋訓練，果然有效增强了自動駕駛模型的表現。

  由此，啟數光輪在業界嶄露頭角，作為一家初創企業在業內迅速打響了名氣。成立一年多，就獲得了四輪融資，得到了多家頭部創投機构的認可。

  推動人工智慧相關產業發展

  從在大企業做創新研發，到自主創業，謝晨坦言，這一年多的經歷給了他很大挑戰，也讓他感到十分興奮。

  從一開始，他就給自己的新公司定了一個長遠的目標：成為數據界的英偉達。對此，謝晨很有信心。“我們有一個很棒的團隊，平均年齡28歲，來自合成數據、生成式人工智慧、模擬等領域的優秀科技人員占比超過90%，還有商業領域的人才。”

  現時，啟數光輪在謝晨的主導下搭建了國際領先的合成數據產線，擁有多項國內外科技專利，為多家海內外知名自動駕駛公司、國內外主機廠提供產品交付並形成合作夥伴關係，累計服務客戶幾十餘家，交付數據上億幀，積累場景數百萬個。

  “使用合成數據訓練人工智慧已經是矽谷的共識，但國內對這塊認識還不够。”謝晨希望，通過啟數光輪的一系列成功案例，讓更多人意識到合成數據的價值，推動自動駕駛、具身智慧等相關產業蓬勃發展。