3月26日,成都極米科技股份有限公司AI工程師創作的《極米之歌》發佈,包含作詞、作曲、MV在內的內容全部由AI生成,使用的工具不僅包括文字生成音樂工具Suno,還有最近頗受關注的大模型Kimi,以及AI繪圖工具Stable Diffusion等。
自ChatGPT引爆生成式人工智慧(AIGC)市場以來,短短一年多時間,全球各類科技公司競相入局。從文字到影像,從音樂到視頻,從遊戲到影視、出版、教育……多個領域大力推動AI科技的應用,呈現出“百花齊放”的繁茂勢頭。
在四川,與人工智慧相關的企業超過6萬家。其中,不少企業在AIGC領域搶先佈局,已在海外市場嶄露頭角。新生大熱賽道上,國內外頭部企業奮力廝殺,這些名不見經傳的川企在細分賽道,如何能順利出海實現“牆內開花牆外香”?記者進行了調研走訪。
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川企在文生圖、文生視頻等賽道嶄露頭角
只需在創作對話方塊中輸入“食物,紅燒肉,放在桌子上”3個提示詞,點擊確認後,不到30秒,4張關於紅燒肉的圖片就生成了。
隨著AIGC的發展,想要實現上述場景並不困難,但同時要滿足操作簡單、出圖質量高、內容可控,還有一定的藝術美感等需求,則需要强大的模型和海量的數據來支撐。
成都海藝互娛科技有限公司(以下簡稱海藝AI)持續在這一賽道發力。成立不到一年,海藝AI就擁有超1.3億模型調用次數、10億+的素材庫,全球註冊用戶累計超過500萬,月活用戶達到200萬。網站流量監測服務商Similarweb的資料顯示,海藝AI的3月份訪問量超過1000萬,位列全球AI生圖榜第4名。
如果說海藝AI是文生圖賽道的“新兵”,那成都恒圖科技有限責任公司(以下簡稱成都恒圖)則是深耕AI領域十餘年的“老將”。早在2012年,成都恒圖就在海外推出圖片處理軟件“Fotor”。去年,AI Hackathon基於SimilarWeb數據發佈AI龍虎榜,在全球超過5000個AI應用中,按訪問量來看,Fotor排名全球第23比特,用戶數超6億。同期上榜的還有ChatGPT、Google Bard、百度文心一言等知名應用。
在文生圖領域實現突破的同時,今年1月,成都恒圖在全球率先上線一站式AI長視頻製作平臺Clipfly,集合了AI視頻生成、AI視頻增强、視頻編輯等功能,不到3個月已在海外擁有10萬用戶。
除了文生圖、文生視頻等,川企還在更多領域發力。比如,成都阿加犀智慧科技有限公司(以下簡稱阿加犀智慧科技)在行業內首創AI推理平臺,提供開箱即用AI工具鏈讓晶片算力發揮更簡單;成都潜在人工智慧科技有限公司(以下簡稱行者AI)推出遊戲領域自研算灋和AI虛擬玩家、內容稽核、AI美術、AI音樂等AIGC產品,其中行者AI音樂創客教室已在成都七中育才學校等多所學校進行實踐教學。
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“搶先一步”和高頻反覆運算是“流量密碼”
8秒!這是成都恒圖產品Clipfly最長可以生成視頻片段的時長,已超越業內大部分競品。
“天下武功,唯快不破!誰先推出最好用的產品,誰就能率先搶佔市場。”成都恒圖創始人、西南財經大學教授、博士生導師段江透露,Clipfly全球首發後,保持了每週一更的反覆運算速度,現時公司正全力進行版本陞級和產品內測。
快,也是海藝AI發展的一個關鍵字。從海藝AI發展歷程來看,幾乎每個月都有新產品上線,包括AI拓展、AI寫真、簡易版創作流、視頻換臉、AI美妝等各種不同的應用場景。
“我們始終保持用做遊戲的習慣來做產品,每週都在反覆運算版本。”調研中,海藝AI首席運營官盛冕告訴記者,研發快,出圖速度快、質量好,打造出第一個規模化生態產品,就會有足够競爭力。因為生態一旦起來了,平臺就會出現大量優質的、在其他地方找不到的模型,使得越來越多的用戶聚集,形成滾雪球的優勢。
科技儲備和對前沿技術的敏感也是搶先一步的關鍵。“2023年ChatGPT大火,但2022年10月Fotor便上線了AI圖片生成功能。”段江說,當AIGC被關注時,用戶一時間找不到太多產品去使用,所以Fotor搶先一步,吸引了大量用戶。
Clipfly背靠Fotor,從圖片到視頻生成的科技反覆運算過程中已有一定科技積累。段江表示,自2023年6月Clipfly立項以來,團隊基於成熟的科技和產品能力,在開發過程中部分解决了人物一致性等問題。
“我們不研發大模型,但在2023年上半年就解决了將大模型部署在終端側的技術難題。”阿加犀智慧科技首席執行官孫曉剛表示,當前的大模型還存在響應速度慢、頻寬成本高、資料安全差等問題,利用公司的科技可實現性價比更高、效能更强、遷移更快的大模型終端部署方案。
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破題商業化,關鍵在於找准賽道和“持續產生價值”
賽迪研究院資料顯示,2023年,我國生成式人工智慧的企業採用率已達15%,市場規模約為14.4萬億元。專家預測,2035年生成式人工智慧有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值,其中我國將突破30萬億元。
記者在調研中發現,AIGC概念火了之後,很多企業蜂擁而上,但由於科技不成熟、應用場景不清晰、數據隱私等問題,很多大模型都缺乏落地場景,很難實現商業變現。
如何破題商業化,這是AIGC領域企業必須面對的問題。據西南財經大學電腦與人工智慧學院講師黃鸝介紹,AIGC商業模式呈現多樣化,處於持續探索階段,現時傳統的按量收費模式和靈活的SaaS訂閱模式為主流方向。
值得一提的是,無論是成都恒圖還是海藝AI,在商業化落地方面都已有積極進展。比如,成都恒圖瞄準海外市場,靠訂閱付費實現盈利。海藝AI則從兩端發力,除通過個人訂閱收費外,今年2月開始嘗試將科技運用到實體經濟領域,為製造企業、家居行業等做工業設計和產品設計。現時,海藝AI每日收入已保持高於每日算力成本,進入良性迴圈。
要實現商業化落地,關鍵在於找到應用場景。段江認為,行業內很多初創公司都是“拿著錘子找釘子”,先做大模型,再去找應用場景,但實際上很難落地。成都恒圖則是先找到行業需求,比如瞄準圖像處理這個場景,再去用科技為行業賦能。
“AI從業者與其他行業交叉少,缺少跨行業思維,無法充分挖掘真實的行業應用場景。”電子科技大學講席教授、日本工程院院士任福繼建議,企業可加强與高校、研究機構的合作,積極參與行業交流和合作,有針對性開發相關產品,解决行業真問題、剛需問題。
找准賽道、真正持續為用戶產生價值才是最重要的。行者AI創始人、CEO尹學淵認為,創業團隊需要通過數據、算灋、模型、應用,在場景落地獲得經濟收益,實現正迴圈,進一步獲取數據調用模型,掙到錢後把人才留住,再調优算灋,吸引更多用戶使用產生更多的數據,“這樣整個項目就能跑起來,創業公司或產品也不容易被替代掉。”
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成都“算力券”真金白銀護航企業“算力自由”
算力是人工智慧發展的重要基礎,隨著AIGC產業的爆發,算力需求呈指數級增長。有業內人士指出,算力本質等於能源,所有的超算中心都是耗能大戶。任福繼表示,四川有强大的能源支持作為能耗支撐,在水電資源、基礎設施、政策和地理位置等多方面都有領先優勢。
《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》明確提出,在成渝等8地建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點。在多位受訪專家看來,四川地處中國西部地區,有產業資源優勢,特別是可再生能源豐富,發電量高,具備發展資料中心、承接東部算力需求的潜力。以電子科技大學為代表的高水准院校也為高端晶片、核心軟體、人工智慧等領域提供了豐富的學科、人才支撐。
儘管如此,但居高不下的算力成本,仍是困擾AIGC企業發展的一大瓶頸。在調研中,多家企業屢次提及算力成本帶來的壓力。
“算力成本是我們長期發展中面對的一大挑戰。”在調研中,盛冕告訴記者,現時公司的成本中,算力成本占到40%。隨著公司在全球範圍內用戶基數的迅速增長,算力成本將會持續攀升,期待更多算力補貼的優惠政策落地。
去年初,《成都市圍繞超算智算加快算力產業發展的政策措施》落地,每年發放總額不超過1000萬元的“算力券”,用於支持算力仲介服務機构、科技型中小微企業和創客、科研機構、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。但記者在調研中發現,不少企業在去年並未關注到“算力券”相關的優惠政策,未及時進行申領。
值得一提的是,2024年度的“算力券”申領工作已於2024年1月2日開啟,年度發放“算力券”總額不超過1000萬元,申領工作截至2024年11月29日。“我們也關注到相關政策,正在積極申請。”盛冕表示,如果能申領到“算力券”,會大幅減輕算力成本帶來的壓力。(記者田姣史曉露唐澤文)
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