長三角示範區正式上線運行全國首個跨省域“智慧大腦”

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摘要:春節假期剛過,長三角生態綠色一體化發展示範區(包含上海青浦、江蘇吳江、浙江嘉善)迎來重要進展。1月29日,長三角一體化示範區執委會會同滬蘇浙兩省一市大資料管理部門、青吳嘉兩區一縣政府共同舉辦長三角生態綠色一體化發展示範區“智慧大腦”(一期)上線運行儀式。這意味著全國首個跨省域“智慧大腦”初步建成,支撐示範區一體化制度創新的數據底座初步形成,跨省域公共數據無差別共亯機制構建形成。

春節假期剛過,長三角生態綠色一體化發展示範區(包含上海青浦、江蘇吳江、浙江嘉善)迎來重要進展。

1月29日,長三角一體化示範區執委會會同滬蘇浙兩省一市大資料管理部門、青吳嘉兩區一縣政府共同舉辦長三角生態綠色一體化發展示範區“智慧大腦”(一期)上線運行儀式。這意味著全國首個跨省域“智慧大腦”初步建成,支撐示範區一體化制度創新的數據底座初步形成,跨省域公共數據無差別共亯機制構建形成。

打通18條數據連結,“智慧大腦”上線

“由於三地政務服務數位化程度不同,業務歸屬層級不同,難度還是比較大的。”談及“智慧大腦”上線的難度,蘇州市吳江區行政審批局副局長李晶晶坦言。“但是經過示範區執委會和青吳嘉三地政務服務部門的共同努力下,在各相關部門的配合下,我們在跨地域、跨層級、跨部門服務要素的流通和資料共用取得了突破,實現了‘數據互通、業務互通、標準互通’,在此基礎上建成了‘智慧大腦’。”

作為長三角示範區新基建的重點專案,示範區“智慧大腦”上線運行將帶來哪些變化?示範區執委會相關負責人表示,“智慧大腦”聚焦跨省域數位空間的互聯互通,打通了示範區數位空間“斷頭路”,將使企業和百姓辦事更便捷、政府跨域協同治理更有效,也將有力支撐示範區數位化轉型發展。

一是構建形成了一體化數據中樞。依託長三角區域資料共用交換平臺,打通了兩省一市三級八方18條數據連結,彙聚了242項數據資源,通過資料服務匯流排有力支撐一體化應用場景,社保、醫保、公積金資料介面及法人庫庫錶數據已反哺兩區一縣,並應用到上海市大資料中心推進的“信易醫”等應用場景中。

二是實現了示範區制度創新跨域一體化業務應用。按照一體化制度創新數位底座的總體定位,圍繞規劃管理、專案管理、生態環境、一網通辦、公共信用、產業經濟等六大重點領域,搭建了一體化應用場景,依託業務應用可以對示範區情况做到眼明心亮、跨域協同治理得心應手。

三是構建形成了一體化雲網基礎設施。以一體化應用場景為牽引,執委會、三級八方大資料管理機构及51家業務部門通力協作,結合兩省一市實際,構建差异化的跨域網絡策略,打通了跨域網絡斷頭路,實現滬蘇浙三地政務網的聯通、以及政務網與互聯網的聯通。同時,綜合運用安全技術服務和密碼應用支撐服務等科技,有效保障跨域雲網基礎設施安全。

“總的來說,‘智慧大腦’專案管理模塊借助示範區‘智慧大腦’系統,實現了跨省數據的共亯交換,”作為具體項目的負責人,江蘇省汾湖高新區城鄉發展局專案管理公司副經理沈歡春表示,“智慧大腦”可實現三地各自的項目管理系統同步,基本只要專案單位錄一次,就可實現項目數據跨省對接,避免重複填報。同時,借助自動化監測手段,有效支撐了項目的全生命週期管理和重點專案掛圖作戰、動態監測。

發力探索,“智慧大腦”推動示範區“加速跑”

示範區“智慧大腦”(一期)正式上線運行前,已進行了半年多的試運行,在規劃管理、專案管理、生態環境、一網通辦、公共信用、產業經濟等六大重點領域進行了探索,有力支撐了示範區的發展,推動示範區“加速跑”。

“在規劃管理領域,“智慧大腦”已有效支撐示範區先行啟動區控規編制和報批工作,已有46個控制性詳細規劃編制及審批通過線上辦理。”示範區執委會相關負責人介紹,比如,在水鄉客廳控制性詳細規劃編制中,針對省級毗鄰區域坐標系不統一的問題,依託規劃管理平臺中的座標無損自動轉換模塊,將原來需要10天左右的線下流程轉變為線上實时轉換。

在政務服務領域,現時,示範區通過國家政務網和上海政務網打通兩區一縣政務服務接件平臺,積極探索托底辦理和系統推件並行的跨省通辦新模式。兩區一縣相互授予許可權,並各入駐1000多個事項,實現跨省通辦事項的“去清單化”兜底辦理,上線“一鍵填表”6個業務場景,進一步提升示範區營商環境。

以吳江區的“一網通辦”為例,在居民醫療方面,實現示範區“异地就醫結算免備案”,2022年吳江參保人員在示範區异地就醫門診和住院直接結算達3301人次;在住房公積金方面,推出“异地還貸選取”等多個“跨省通辦”業務,2022年吳江异地公積金貸款達1.38億元。

“可以說,‘智慧大腦’從一定程度上標誌著示範區數位化建設達到了一個新的水准。”李晶晶表示,從之前三地的可辦、能辦進入了“智慧辦”階段,“智慧大腦”帶來更大的功能是對三地的辦理服務具備了統計、分析、預測的功能,為下一步如何更好地為企業和老百姓服務以及在哪些方面可以進一步提升優化,提供强大的數據支撐。

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