如何破解製造業數位化轉型痛點專家在第四届工業互聯網和智慧製造高峰論壇上支招

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8月24日,第四届工業互聯網和智慧製造高峰論壇現場。(華龍網供圖)

8月24日,本届智博會重要活動之一、以“賦能智造,領航未來”為主題的第四届工業互聯網和智慧製造高峰論壇在渝舉行。

工業和信息化部副部長劉烈宏線上上為論壇致辭,重慶市副市長鄭向東出席論壇並致辭,華中科技大學教授、中國工程院院士李培根發表主旨報告,中國工程院院士鄔賀銓通過視頻發表主旨報告。來自工業互聯網和智慧製造領域知名專家、相關政府部門和企業代表近200人齊聚一堂,交流新技術、新成果,共同探討提質發展工業互聯網、高品質推動製造業數位化轉型之道。

當前,製造業在數位化轉型過程中,經常遭遇“投入大、性價比不高”的痛點。這個痛點如何解决,嘉賓們開出了各種的藥方。

“5G與工業互聯網融合,能够加速數位中國行程和新型工業化進程。但由於市場碎片化、產業分散化、相關設備價格高等因素,5G+工業互聯網在短期內難以形成規模化佈局。”中國資訊通信研究院總工程師、工業互聯網產業聯盟秘書長胡堅波說,譬如現時價格最低的5G工業模組要500元。另外,5G CPE(客戶終端設備)和5G工業閘道等設備價格也偏高。因佈局5G+工業互聯網需要大量相關設備,企業往往需要為此投入大量資金。應推動企業加快終端模組研發及典型工業場景終端產品研發,加速相關產品應用落地,通過規模化應用降低企業成本投入。同時,要支持通信企業在5G基站建設方面加大對工業企業的覆蓋,進一步降低企業佈局5G+工業互聯網的成本。

IEEE(電力與電子工程師協會)院士、前微軟亞洲工程院院長、傲林科技有限公司董事長劉震認為,國內企業在進行數位化轉型時,其所依賴的工業互聯網大多是自下而上設計的。其中,最下麵一層的OT系統(如MES、APS)和控制系統(如PLC、SCADA),實現了設備、產線和工廠的資料獲取,也實現了工廠設備的信息化控制。但因相關系統的實施週期長、定制化開發程度高、費用高昂,中小企業難以承受。中間層的工業互聯網平臺,實現了設備的數據上雲+視覺化管理+基於設備數據的分析。但這部分數據局限於設備、生產線層面,缺乏與OT和IT數據的融合。囙此,這一平臺的投入產出比週期也很長。最上面一層的工業App,實現了局部場景優化,例如設備預測維護、生產監控、能耗管理、後市場服務等。但它的缺點在於做的是局部性的優化,並不提供整體的分析和優化方案,與企業的經營、管理脫節。

如何破解這道難題?劉震建議,並不是企業所有的生產經營環節都需要資料獲取、分析,如果能够事先準確判斷哪些環節的確需要資料獲取分析,而後再有針對性佈局工業互聯網和設備,就能减少企業數位化轉型的資金投入。為此,企業需要用更進階的理念和科技構建企業級的數位孿生,自上而下來設計企業的數位化轉型。在此基礎上,用數據+AI算灋來支撐企業決策。

還有嘉賓認為,打造好的平臺和系統,對於企業推進數位化轉型也具有重要作用。

中移物聯網有限公司副總經理何瑞表示,該公司打造了5G+IoT(物聯網)應用能力體系,全面賦能產業數位化陞級。同時,還打造了5G數智底座,提供工業企業專網業務一站式受理,推進工業互聯網縱深發展。如公司通過5G+IoT助力家電製造行業打造透明工廠,工廠通過機器視覺實現了人工點檢向無人化轉化,通過VR/AR實現了首件檢測能效提升。

浙江藍卓工業互聯網資訊技術有限公司創始人褚健表示,該公司基於擁有自主產權的supOS工業作業系統,打造了supOS開放生態系統。依託該系統,企業可參與自主開發工業App,打造數位化轉型的智慧大腦,進而實現降本增效、節能減排、高效管理。

北京北明數科資訊技術有限公司董事長王進宏透露,公司通過構建數位工廠平臺,能够幫助製造業企業加速數據資產的積累,形成特色數位工廠架構體系,在整體業務流程中可降低能源消耗和人力成本、减少出錯率。

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